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Signed-off-by: taishan <liuyapeng@bdtd.com>

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 # JAVA推荐系统-基于用户和物品协同过滤的电影推荐
 
+## 我的博客
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+1. **JAVA OPC UA专栏**：[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12356608.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12356608.html)
+2. **AI绘画 | Stable diffusion**：[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12481790.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12481790.html) 
+3. **java高级技术专栏**：[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_10796066.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_10796066.html)
+4. **java Selenium自动化爬虫**：[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12165790.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12165790.html)
+5. **java 推荐算法专栏**：[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12268014.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12268014.html)
+6. **Java视频图像处理专栏**：[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_11109931.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_11109931.html) 
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 #### 系统原理
 该系统使用java编写的基于用户的协同过滤算法（UserCF）和基于物品（此应用中指电影）的协同过滤(ItemtemCF）
 利用统计学的相关系数经常皮尔森（pearson）相关系数计算相关系数来实现千人千面的推荐系统。