diff --git a/README.md b/README.md index c734172..8688149 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,5 +1,14 @@ # JAVA推荐系统-基于用户和物品协同过滤的电影推荐 +## 我的博客 + +1. **JAVA OPC UA专栏**:[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12356608.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12356608.html) +2. **AI绘画 | Stable diffusion**:[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12481790.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12481790.html) +3. **java高级技术专栏**:[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_10796066.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_10796066.html) +4. **java Selenium自动化爬虫**:[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12165790.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12165790.html) +5. **java 推荐算法专栏**:[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12268014.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_12268014.html) +6. **Java视频图像处理专栏**:[https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_11109931.html](https://blog.csdn.net/weixin_40986713/category_11109931.html) + #### 系统原理 该系统使用java编写的基于用户的协同过滤算法(UserCF)和基于物品(此应用中指电影)的协同过滤(ItemtemCF) 利用统计学的相关系数经常皮尔森(pearson)相关系数计算相关系数来实现千人千面的推荐系统。