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公式定义为: 两个连续变量(X,Y)的pearson相关性系数(Px,y)等于它们之间的协方差cov(X,Y)除以它们各自标准差的乘积(σX,σY)。系数的取值总是在-1.0到1.0之间,接近0的变量被成为无相关性,接近1或者-1被称为具有强相关性。
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公式定义为: 两个连续变量(X,Y)的pearson相关性系数(Px,y)等于它们之间的协方差cov(X,Y)除以它们各自标准差的乘积(σX,σY)。系数的取值总是在-1.0到1.0之间,接近0的变量被成为无相关性,接近1或者-1被称为具有强相关性。
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皮尔森相关系数反映了两个变量的线性相关性的强弱程度,r的绝对值越大说明相关性越强。**
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_皮尔森相关系数反映了两个变量的线性相关性的强弱程度,r的绝对值越大说明相关性越强。_
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- 当r>0时,表明两个变量正相关,即一个变量值越大则另一个变量值也会越大;
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- 当r>0时,表明两个变量正相关,即一个变量值越大则另一个变量值也会越大;
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