计算方案的缺点和改建方案

docs/examples/课程推荐计算评分.md

@@ -154,3 +154,14 @@ composite_score = calculate_composite_score(views, favorites, likes, comments, s
 print("Composite Score:", composite_score)
 ```
 
+# 算法缺点
+
+## 问题
+这种融合的计算方式会导致辛普森悖论
+
+![输入图片说明](../static/计算方式的缺点.jpg)
+
+## 改进方案
+
+将 1-5 的分数值换成多维的评分向量，比如 [0.2, 0.3, 0.5, 0.1, 0.1]，这样每个维度的权重可以不同，
+当然计算时消耗的资源也会增加。